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El Full-stack Developer – Implementation es responsable de llevar a producción las soluciones de Cody en clientes, desarrollando e integrando componentes que conectan la plataforma con los sistemas y procesos del negocio. Su enfoque está en ejecutar implementaciones rápidas, robustas y adaptadas a cada caso de uso, asegurando que los agentes funcionen correctamente dentro del flujo operativo real.
El Implementation and Success Manager – AI Agent Adoption será responsable de garantizar la adopción efectiva y sostenida de los agentes de inteligencia artificial en los clientes, trabajando directamente en sitio para cerrar la brecha entre tecnología y operación real. Este rol no solo monitorea métricas, sino que se involucra activamente con administradores, líderes y usuarios finales para asegurar que los agentes se integren al flujo de trabajo cotidiano, generen valor tangible y se conviertan en parte natural de la operación. Además, actúa como enlace continuo entre cliente, operaciones y producto, asegurando aprendizaje, mejora y continuidad del licenciamiento.
El Regulatory AI Specialist será responsable de interpretar, traducir e implementar marcos regulatorios y de gobernanza aplicables a sistemas de inteligencia artificial, asegurando que los productos y agentes de IA operen de forma legal, ética y sostenible. Este rol actúa como puente entre regulación, tecnología y negocio, ayudando a que la innovación en IA avance con claridad normativa, gestión de riesgos y responsabilidad desde el diseño.
El MLOps / Model Monitoring Specialist será responsable de garantizar que los modelos de machine learning y lenguaje operen de manera confiable, eficiente y controlada en entornos productivos. Este rol se enfoca en el despliegue, monitoreo y mejora continua de modelos, asegurando estabilidad, performance, calidad de outputs y detección temprana de desviaciones. Trabaja en la intersección entre ingeniería, datos e IA aplicada, convirtiendo experimentos en sistemas operativos robustos.
El Agent Orchestration Engineer será responsable de diseñar, implementar y operar sistemas de agentes de inteligencia artificial que colaboran entre sí y con humanos para ejecutar tareas complejas de negocio. Este rol se enfoca en la orquestación de agentes, flujos de decisión, manejo de contexto y ejecución segura de acciones, asegurando que los agentes sean confiables, observables y escalables en entornos productivos. Trabaja en la intersección entre ingeniería, producto e IA aplicada.
El AI Product Manager será responsable de definir, priorizar y llevar a producción productos y funcionalidades basadas en inteligencia artificial, con especial foco en modelos de lenguaje y agentes de IA. Este rol conecta las necesidades del negocio con las capacidades técnicas, asegurando que la IA se traduzca en valor real para usuarios y resultados medibles para la organización. Trabaja de forma transversal con equipos de ingeniería, data, diseño y negocio, equilibrando velocidad, calidad y viabilidad técnica.
El AI Security & Compliance Engineer será responsable de diseñar, implementar y supervisar los controles de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en sistemas de inteligencia artificial, con especial foco en modelos de lenguaje y agentes de IA. Este rol asegura que las soluciones de IA sean confiables, auditables y alineadas con estándares regulatorios y de gobernanza, equilibrando innovación con gestión de riesgos. Trabaja de forma transversal con ingeniería, producto y negocio para incorporar seguridad y compliance desde el diseño, no como una capa posterior.
El LLM Fine-tuning Specialist será responsable de adaptar, optimizar y evaluar modelos de lenguaje para casos de uso reales de negocio, asegurando que los modelos respondan con precisión, consistencia y alineación al contexto operativo. Este rol trabaja en la intersección entre datos, producto e inteligencia artificial aplicada, enfocándose en convertir modelos base en soluciones especializadas mediante fine-tuning, prompt engineering avanzado y evaluación sistemática del desempeño. Es un rol altamente técnico, pero con fuerte orientación a impacto y calidad de outputs.
Como AI-Ops Engineer , serás responsable de mantener , optimizar y escalar toda la infraestructura técnica de Silent Era AI. Desde workflows de agentes autónomos hasta pipelines de CI/CD, tú serás el pilar técnico que mantiene todo funcionando.
Buscamos un UX/LX Designer que combine diseño de experiencia de usuario con diseño instruccional, para crear journeys fluidos y didácticos que potencien la interacción con los contenidos y los agentes virtuales.
Buscamos un Business Strategist que ayude a consolidar y escalar el modelo de negocio de una plataforma educativa. Este rol tiene como misión analizar el mercado, identificar oportunidades de expansión y definir estrategias que aseguren la sostenibilidad de la plataforma a largo plazo.
Buscamos un Full-stack Developer que lidere el desarrollo de una plataforma educativa. Este rol es responsable de implementar tanto el front-end, creando interfaces intuitivas para estudiantes y profesores, como el back-end, garantizando la gestión eficiente de cursos, usuarios y datos.
Buscamos un QA / Automation Tester que asegure la calidad y confiabilidad de una plataforma de aprendizaje. Este rol será clave para validar que los cursos, simulaciones y procesos funcionen sin errores, implementando estrategias de testing automatizado y manual.